Analytics operasional
Dashboard live untuk occupancy, revenue per channel, response time, kualitas lead, performa agent — layer operasional yang dipakai tim.
Layanan · AI & AnalyticsAI & Analytics
AI & Analytics
untuk operator hospitality
AI terapan, lead scoring, chatbot, content tool, dan layer analytics yang meningkatkan keputusan operasional dan otomasi.
H-Studio Indonesia · Plate set 2026Bali · APAC
Ringkasan
AI tanpa konteks operasional adalah demo.
Kami menghubungkan AI ke workflow yang benar-benar menjalankan bisnis — kualifikasi lead, komunikasi tamu, produksi konten, dan reporting operasional. Setiap proyek mulai dari pertanyaan yang layak dijawab, bukan dari model yang layak dirilis.
mulai $1,500·4–10 minggu
01 / Yang Kami Bangun
Yang kami bangun
AI lead scoring
Skor inquiry otomatis berdasarkan niat, budget, dan kesiapan sehingga tim sales tahu mana yang harus diprioritaskan — sebelum membalas.
Chatbot & asisten AI
Agent AI 24/7 di WhatsApp, DM Instagram, atau website — kualifikasi lead, menangani FAQ, dan handoff ke manusia saat dibutuhkan.
Content tool
Generasi konten multibahasa, asisten editorial, dan pipeline terjemahan yang disesuaikan dengan voice brand dan target kata kunci pencarian.
01 · Cara kami mulai
Setiap engagement dimulai dari scope yang jelas.
Beberapa proyek mulai dari System Audit singkat. Yang lain dari website fokus, booking platform, CRM, atau portal kustom. Dalam setiap kasus kami mendefinisikan alur, logika sistem, tanggung jawab, dan delivery plan sebelum production work dimulai.
5 Tage
Architecture Sprint, optional
€5k+
Fokus-Builds
1 Studio
Scope, Build, Übergabe
01 · Phase
Workflows & Daten kartiert
Workflows, Rollen, Daten und Integrationen werden gemeinsam dokumentiert.
02 · Phase
Scope & Lieferplan
Scope, Systemlogik und Lieferplan sind unterschrieben, bevor Code entsteht.
03 · Phase
Production Build
Implementierung mit Hosting, Monitoring und Analytics von Tag eins.
04 · Phase
Handover
Übergabe inkl. Dokumentation — euer Team kann besitzen und erweitern.
Pertanyaan yang sering kami dapat
Skenario tempat tim seperti Anda menghubungi kami.
Scenario · 01
“Apakah kami butuh banyak data untuk memulai?”
Tidak selalu. Kami sering mulai dengan dashboard operasional di atas data yang sudah ada, lalu menambahkan komponen AI saat layer data matang.
Scenario · 02
“Apakah AI akan menggantikan tim kami?”
Tidak. Tujuannya adalah menyerap pekerjaan repetitif bernilai rendah — kualifikasi sentuhan pertama, FAQ, update status — agar tim fokus pada percakapan bernilai tinggi.
Scenario · 03
“Provider AI apa yang kalian pakai?”
OpenAI, Anthropic Claude, dan model open-source di Hugging Face — dipilih per workflow berdasarkan latency, dukungan bahasa, dan biaya. Kami menghindari lock-in vendor tunggal; layer prompt dan orchestrasi bersifat provider-agnostic.
Scenario · 04
“Apakah AI concierge benar-benar mengonversi booking, atau hanya pengalihan?”
Keduanya. Kami merancang alur sehingga inquiry niat tinggi mencapai manusia dalam 2 menit, sementara FAQ niat rendah dan pertanyaan pra-stay dijawab seketika. Kenaikan konversi diukur terhadap baseline, bukan diasumsikan.
Scenario · 05
“Tool analytics apa saja yang kalian integrasikan?”
GA4, Plausible, PostHog, Mixpanel, Looker Studio, dan data warehouse kustom di Supabase atau BigQuery. Sebagian besar operator berakhir dengan dashboard kustom tipis untuk ops harian dan layer Looker / Metabase lebih dalam untuk review bulanan.
Cara kami delivery
Cara kami delivery
01 · Baca
Discovery & Audit
Pemetaan operasional, channel inquiry, kompetitor, dan arsitektur informasi yang disetujui sebelum desain.
02 · Baca
Design & Prototype
Design system pada token semantik, key page diprototipekan, konten divalidasi sebelum engineering mulai.
03 · Baca
Engineering & QA
Rilis bertahap di staging. Setiap fitur dapat Anda klik sebelum dipindahkan ke produksi.
04 · Baca
Launch & Operate
Cutover ke produksi, health-probe monitoring, dan optimasi berdasarkan data nyata setelah live.
Mengapa H-Studio
Studio engineering — bukan agency.
- 01
Konteks operasional dulu
Setiap build AI dimulai dari pertanyaan bisnis nyata — 'kenapa direct booking stagnan?', 'kenapa agent miss SLA?'. Model adalah mekanisme jawaban, bukan tujuan.
- 02
Multibahasa by design
EN + ID native, dengan Mandarin, Russian, Arabic, dan Korean sebagai add-on rutin. Agent AI merespons dalam bahasa tamu, mencatat dalam Inggris untuk operator, dan tidak pernah mencampur keduanya.
- 03
Layer data sadar privasi
PII dipisahkan dari konteks prompt, flag consent dihormati di level baris, dan prompt diberi versi dan dapat diaudit — sehingga layer AI lolos review privasi, bukan hanya demo.
- 04
Biaya terkontrol, bukan tagihan kejutan
Budget token per workflow, tangga fallback model (Sonnet → Haiku → cache), dan laporan biaya bulanan agar layer AI menjadi item anggaran yang jelas, bukan invoice kejutan dari OpenAI.
Yang biasanya operator tanyakan.
Get started · 011
Mari bangun yang
membawa Anda maju.
Dari ide hingga infrastruktur — kami membantu mendesain, meluncurkan, dan men-scale sistem yang bekerja.