Modelplace.ai
Bagaimana kami memvalidasi product-market fit untuk sebuah startup AI — sebelum menulis satu baris kode pun.
Modelplace.ai, sebuah platform yang menawarkan neural network computer vision siap integrasi, datang kepada kami untuk menguji permintaan pasar di AS. Alih-alih langsung membangun infrastruktur kompleks, kami fokus membuat sistem digital ramping yang mampu menghasilkan, menangkap, dan menganalisis leads — dengan cepat.
Pendekatan Kami
01 — Strategi & Positioning
Kami memulai dengan mendefinisikan hipotesis utama: adakah minat yang terukur terhadap model AI siap pakai di kalangan developer dan perusahaan di AS? Kami memetakan target audiens, memperjelas pesan "pain–benefit" inti, dan merancang struktur funnel lengkap — dari klik iklan hingga kontak pertama.
02 — Infrastruktur Analitik MVP
Sebelum menjalankan iklan, kami membangun setup analitik yang kuat dengan mengintegrasikan Google Analytics, Meta Pixel, dan tracking LinkedIn. Semua data dihubungkan ke CRM berbasis Notion untuk memvisualisasikan engagement dan alur lead secara real-time.
03 — Arsitektur Sistem & Integrasi
Kami membuat backend minimal untuk manajemen lead — menggunakan webhook Make.com untuk menghubungkan website, Notion CRM, Mailchimp, dan Calendly dalam satu rantai otomatisasi yang mulus. Notifikasi Slack menangani error secara instan, memastikan transparansi penuh bagi tim. Setiap lead, tag, dan booking diperbarui otomatis — tanpa pemrosesan manual.
04 — Kampanye Google Ads
Kami meluncurkan kampanye kontekstual untuk menguji permintaan di berbagai audiens dan intent pencarian. A/B testing membantu mengisolasi segmen berkonversi tinggi dan menghapus query yang tidak efektif. Semua data dikirim langsung ke dashboard untuk pemantauan performa harian.
05 — Insight & Growth Loops
Dalam iterasi pertama, sistem sudah menghasilkan leads dan data interaksi yang terukur — memvalidasi minat pengguna dan menginformasikan positioning ke depan. Yang lebih penting, infrastrukturnya tetap dapat digunakan kembali untuk hipotesis produk lain dan peluncuran berikutnya.
Yang Kami Hasilkan
- Sistem lead otomatis end-to-end untuk menguji traksi pasar
- Integrasi analitik dan CRM terpadu dengan Notion dan Make.com
- Kampanye iklan berbasis hipotesis di Google Ads
- Pelaporan real-time dan kontrol error berbasis Slack
- Template otomatisasi siap skala untuk peluncuran startup berikutnya
Hasil
Proyek ini menunjukkan bahwa validasi tahap awal bisa berjalan dengan logika skalabel yang sama seperti startup matang. Dengan menghubungkan otomatisasi, analitik, dan CRM sejak hari pertama, Modelplace.ai dapat menguji — belajar — dan menskalakan tanpa harus membangun ulang di kemudian hari.
Pesan Utama
Validasi pasar dengan kecepatan startup. Kami membangun sistem lead & analitik yang sepenuhnya otomatis untuk Modelplace.ai guna menguji permintaan nyata — menggunakan arsitektur siap produksi sejak hari pertama.
